@InProceedings{OliveiraTenóCarv:2023:AvPrSi,
               author = "Oliveira, D{\'e}bora Martins de and Ten{\'o}rio, Vitor Lucas dos 
                         Santos Rosa and Carvalho, Vanessa Silveira Barreto",
          affiliation = "{Universidade Federal de Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Universidade 
                         Federal de Itajub{\'a} (UNIFEI)} and {Universidade Federal de 
                         Itajub{\'a} (UNIFEI)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da precipita{\c{c}}{\~a}o simulada a 
                         partir do modelo WRF durante eventos extremos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o registrados em fevereiro de 2020 na Bacia 
                         do Rio Para{\'{\i}}ba do Sul",
            booktitle = "Resumos.../P{\^o}steres",
                 year = "2023",
               editor = "Leite, Matheus Henrique de Freitas and Fusinato, Bianca and Lima, 
                         Jessika Martins de Souza and Pimenta, Lindsay Assum{\c{c}}{\~a}o 
                         Silva",
         organization = "Encontro dos Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Modelo Atmosf{\'e}rico, Precipita{\c{c}}{\~a}o intensa, 
                         inunda{\c{c}}{\~a}o.",
             abstract = "A Bacia do Rio Para{\'{\i}}ba do Sul (BRPS) destaca-se no 
                         cen{\'a}rio econ{\^o}mico e possui relev{\^a}ncia 
                         estrat{\'e}gica a n{\'{\i}}vel nacional, uma vez que abrange os 
                         estados de maior densidade populacional e desenvolvimento 
                         econ{\^o}mico do pa{\'{\i}}s: S{\~a}o Paulo, Rio de Janeiro e 
                         Minas Gerais. Algumas regi{\~o}es da BRPS s{\~a}o conhecidas por 
                         frequentes epis{\'o}dios de eventos extremos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, resultando em inunda{\c{c}}{\~o}es e 
                         deslizamentos. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo 
                         avaliar a habilidade do modelo WRF em simular os valores e as 
                         distribui{\c{c}}{\~o}es espacial e temporal da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o durante eventos extremos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o ocorridos em fevereiro de 2020 na BRPS. 
                         Durante este m{\^e}s, mais de 100 registros de valores de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o acima do limiar de 95% e 99% foram 
                         registrados em pluvi{\^o}metros alocados na BRPS. Para a 
                         simula{\c{c}}{\~a}o com o modelo WRF, foram utilizadas duas 
                         grades aninhadas centradas sobre a bacia (22,211ºS; 43,791ºW), com 
                         resolu{\c{c}}{\~o}es espaciais de 12 km e 3 km, respectivamente. 
                         As condi{\c{c}}{\~o}es iniciais e de fronteira foram fornecidas 
                         pelo modelo Global Forecast System (GFS) com resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         horizontal de 0,25º. As simula{\c{c}}{\~o}es foram realizadas de 
                         00 UTC de 31 de janeiro de 2020 a 18 UTC de 29 de fevereiro de 
                         2020. Para verifica{\c{c}}{\~a}o dos resultados foram 
                         considerados dados obtidos a partir de 22 pluvi{\^o}metros da 
                         Ag{\^e}ncia Nacional de {\'A}guas (ANA) que registraram os 
                         eventos extremos. Os resultados obtidos com o WRF mostraram-se, em 
                         geral, satisfat{\'o}rios, sendo capazes de representar a 
                         ocorr{\^e}ncia de precipita{\c{c}}{\~a}o intensa durante os 
                         dias dos eventos extremos. No entanto, dado a complexidade 
                         topogr{\'a}fica e as caracter{\'{\i}}sticas de eventos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o severa na regi{\~a}o, foram observadas 
                         algumas diverg{\^e}ncias principalmente associadas com a 
                         localiza{\c{c}}{\~a}o dos picos de chuva. Os resultados 
                         est{\~a}o em conson{\^a}ncia com os registros dos 
                         pluvi{\^o}metros, em alguns casos subestimando a quantidade de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o. Espera-se que os resultados obtidos por 
                         este estudo suportem a utiliza{\c{c}}{\~a}o da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o simulada pelo WRF como dado de entrada 
                         para modelos hidrol{\'o}gicos, contribuindo assim como suporte 
                         {\`a} preven{\c{c}}{\~a}o de inunda{\c{c}}{\~o}es na BRPS.",
  conference-location = "On-line",
      conference-year = "17-20 out. 2023",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/4A86B7E",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/4A86B7E",
           targetfile = "EPGMET_Simples_Debora_Martins_Oliveira - Debora Martins de 
                         Oliveira.pdf",
        urlaccessdate = "04 maio 2024"
}